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Taiwan Top 100 LOINC 黑客松 – 檢驗項目標準化資料準備指南 | JCMIT 2025

One Taiwan, One Code

📅 活動資訊

JCMIT 2025 國際醫學資訊聯合研討會

  • 日期: 2025年11月17日(星期一)
  • 地點: 高雄榮民總醫院 急診大樓6樓 第五會議室
  • 主辦: 台灣醫學資訊學會 (TAMI)
  • 費用: 全程免費

🔔 立即報名:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfCx4iQMbmZdM5DH1yQNUeuyCPNn1KArFvuSeRbzMgYJbMRHg/viewform

重要說明

  • 🏥 本活動為健康台灣智慧醫院 KPI 項目
  • 📜 完成 LOINC mapping 後,學會將發給參加證明

📋 活動目標

Taiwan Top 100 LOINC 旨在推動「One Taiwan, One Code」願景,協助各醫療院所將現有檢驗項目對照至國際標準 LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes),實現全台灣醫療數據標準化與互通性。

為什麼需要 LOINC 標準化?

  • 🌐 國際互通性: LOINC 是全球公認的檢驗檢查標準碼
  • 📊 資料整合: 不同醫院的檢驗數據可以標準化比對
  • 🔬 精準醫療: 標準化後的數據便於研究與 AI 應用
  • 🏥 健保申報: 符合衛福部推動的醫療資訊標準化政策
  • 🤝 跨院合作: 病人轉診時檢驗資料可無縫銜接

📂 資料格式要求

原始檢驗資料格式 (CSV)

請準備貴院所的檢驗資料,格式如下:

"item_id","item","date","val","unit","ref","time","age","sex","sample","mark"
"CREA","Creatinine","2025-07-04T09:48","1.2","mg/dL","0.7-1.3","0948",45,1,"Blood",""
"HGB","Hemoglobin","2025-07-04T09:46","12.5","g/dL","12.0-16.0","0946",45,1,"Blood",""
"GLU","Glucose","2025-07-04T10:15","105","mg/dL","70-100","1015",52,0,"Blood","H"

欄位說明

✅ 必填欄位

item_id – 院內檢驗項目代碼

  • 說明:貴院所內部使用的檢驗代碼
  • 範例:CREA, HGB, GLU, WBC

item – 檢驗項目名稱

  • 說明:檢驗項目的完整名稱(中英文皆可)
  • 範例:Creatinine, 肌酐酸, Hemoglobin, 血色素

date – 檢驗日期時間

  • 說明:執行檢驗的日期與時間
  • 格式:ISO 8601 格式(YYYY-MM-DDTHH:MM)
  • 範例:2025-07-04T09:48

val – 檢驗數值

  • 說明:檢驗結果的數值或文字
  • 範例:1.2(數值型), Compatible(文字型), Negative(陰性)

sample – 檢體類型

  • 說明:採集的檢體種類
  • 範例:Blood(全血), Serum(血清), Plasma(血漿), Urine(尿液)

⭐ 強烈建議欄位

unit – 單位

  • 說明:檢驗結果的計量單位(若為數值型檢驗)
  • 範例:mg/dL, g/dL, mmol/L, U/L, x10^3/uL

ref – 參考值範圍

  • 說明:正常值或參考區間(若有提供)
  • 範例:0.7-1.3, 12.0-16.0, <100

age – 病人年齡

  • 說明:病人年齡(整數,不提供出生日期)
  • 範例:45, 52, 68

sex – 病人性別

  • 說明:病人生理性別
  • 格式:0=女性, 1=男性

⭕ 選填欄位

time – 檢驗時間

  • 說明:檢驗執行的時間(若與 date 分開記錄)
  • 範例:0948, 1430

mark – 異常標記

  • 說明:檢驗結果的異常標示
  • 範例:H(High 偏高), L(Low 偏低), 空白(正常範圍)

🔒 隱私保護規範

⚠️ 重要提醒:去識別化處理

絕對不可包含以下個資欄位:

  • ❌ 病歷號 (chr_no / patient_id)
  • ❌ 身分證字號
  • ❌ 姓名
  • ❌ 出生年月日(僅提供年齡即可)
  • ❌ 聯絡電話/地址

✅ 可保留的欄位

  • ✅ 年齡(整數)
  • ✅ 性別
  • ✅ 檢驗項目資訊
  • ✅ 檢驗數值與單位
  • ✅ 日期與時間

📊 資料準備檢查清單

在提交資料前,請確認:

  • 去除病歷號: 確認 CSV 中無 chr_no 或任何病人識別碼
  • 檢查欄位: 確認至少包含 item_id, item, val, sample
  • 編碼一致: 同一檢驗項目的 item_id 在整個檔案中保持一致
  • 單位統一: 相同檢驗項目的單位應一致(如: mg/dL 不要混用 mg/dl)
  • 檢體類型: 明確標示 Blood/Serum/Plasma/Urine 等
  • 資料量: 建議至少提供 1000 筆以上檢驗紀錄
  • 時間範圍: 建議提供 1-3 個月的資料

🎯 活動流程

第一階段:資料準備

  1. 準備符合格式的去識別化 CSV 檔案
  2. 確認資料品質與完整性
  3. 檢查隱私保護規範

第二階段:AI 輔助對照

  1. 使用 LOINC AI Power Mapping 工具: https://search.loinc100.org/
  2. 快速搜尋與對照 LOINC 標準碼
  3. AI 智慧推薦最佳匹配項目

第三階段:審核與調整

  1. 調整與修正對照結果
  2. 確認 LOINC 碼的正確性
  3. 產出最終 LOINC Mapping Table

第四階段:成果輸出

最終產出格式:

Item Rank,Lab Item Name,Lab Item ID,Lab Unit,Lab Sample Type,LOINC Code,LOINC Name
1,Creatinine,CREA,mg/dL,Blood,38483-4,Creatinine [Mass/volume] in Blood
2,Hemoglobin,HGB,g/dL,Blood,718-7,Hemoglobin [Mass/volume] in Blood
3,Glucose,GLU,mg/dL,Blood,2339-0,Glucose [Mass/volume] in Blood

🛠️ 工具與資源

AI 搜尋工具

參考資料

技術支援

  • 活動現場提供技術諮詢
  • LOINC 專家即時協助
  • AI 工具操作教學

📧 聯絡資訊

主辦單位: 台灣醫學資訊學會 (TAMI)
理事長: 林明錦 理事長
秘書長: 蔡安津 秘書長
AI 工具開發: LOINC AI Team

活動詳情:


✅ 範例檔案

正確範例 ✅

"item_id","item","date","val","unit","sample","age","sex"
"CREA","Creatinine","2025-07-04T09:48","1.2","mg/dL","Blood",45,1
"HGB","Hemoglobin","2025-07-04T09:46","12.5","g/dL","Blood",45,1

錯誤範例 ❌(包含病歷號)

"item_id","item","date","val","unit","sample","chr_no","age","sex"
"CREA","Creatinine","2025-07-04T09:48","1.2","mg/dL","Blood","A123456789",45,1

讓我們一起推動台灣醫療資訊標準化!
期待您的參與!🚀